上篇文章我们聊完了产品经理的职业观,这篇文章,我们来聊了产品经理的产品观。
在开始之前,请大家自我拷问,有没有做过失败的产品,现在回想起来当时为什么会失败?
一、 成功多是偶然,失败多是必然
首先我自己做过很多失败的产品。
失败是我们不愿意看到的,但很多产品既然已经失败了,那我们就坦然接受这样的事实,深度去复盘总结,回头看看到底是哪一些地方出了问题。
很多失败的产品放到现在其实一眼就能看原因。而当时限于自己的认知水平,是没有意识到的。而且市面大多数失败的产品,在复盘的时候往往你觉得他其实是必然的。
那有没有一种方法保证我们做产品肯定能够成功了,很遗憾的说是没有。
那这是不是意味着我们做产品经理这个岗位就没有意义的呢?其实不是的。我们做产品这个岗位其实就是为了提高产品面世后的成功概率,将产品在调研、定位、立项、研发、推广过程中不应该犯的错误扼杀在萌芽状态。
下面我以我惨痛的失败的产品经历现身说法。先说下这个项目背景,2019年的时候智能音箱大火,我们也准备做一个这样的东西,经过市场分析我们定位要做一款儿童故事机,就是给儿童的智能音箱。最终结果就是老板定的年销量5万的任务,后来只卖了600台,大多还都是亲戚朋友买的。
现在我们来复盘下这个产品的失败。首先看到这个,我们提炼出的关键词是2个:1是智能语音,2是故事。如果这两个核心不成立,那么这个产品就不成立。
首先是智能语音。当时整个国内的这种语义识别技术还是普遍比较落后,大家应该还记得当时智能音响刚开始的时候大家都调侃它们为“人工智障”吧。
我们的产品也是如此,所以当你和它说话的时候它的回答总是词不达意,尤其面对语言水平本身就不成熟的孩子群体,这个产品的语音体验简直是灾难。但当时团队就觉得好像国内大家都是这个水平,我们做的只要比同行好一点就没啥问题。但现在回头看的时候,绝对不是这样的,用户只关注他用你这个产品时候的体验,既然叫智能,那么对话就必须要智能。
其次是故事内容。我们团队本身是不做内容的,所以就只接入了一些公共的免费资源,抱着侥幸的态度觉得这些免费的资源已经足够多了,不需要掏钱再接入些付费的内容资源,这就导致用户在使用过程中想听的一些东西都没有,如果恰好问了三个资源都没有,用户绝对会失去耐心。
现在想想,为什么有的内容要收费,有的内容要免费,就是因为那些内容是高频热门所以内容提供方才会收费,至于免费的内容大多就是一些比较陈旧的。
现在回头想一想,确实太傻了,不仅是因为在这两个重大的事情上判断错误,同时还把时间花在了很多细枝末节的地方把自己感动。
当时为了给产品调一个即看起来有档次,又能容易透光的颜色,我去工厂反复的调外壳原料不同成分的混合比例,前前后后有三个月的时间。
为了那个故事机的灯效做的更温馨一点,尝试了很多方案,前后又花了两个月的时间。不是这些细节不值得去打磨,而是有点舍本逐末,忘记了重点。
很多产品成功往往属于偶然,因为它有很多因素构成的,有发售的时间,大众当时对产品的一些接受程度,或者就一些爆款的事件把产品拉起来了。但大多数产品的失败是必然的,你回头去看,你一眼就能看到,它其实当时做了很多错误的决定。
二 、资源不足是常态
做产品我们避免不了的一个话题就是资源问题。不管是成熟的大公司还是初创公司,其实资源不足本就是常态,如果有了解过组织行为学的大家肯定知道,就办公室的政治其实就是来源于资源不足。所以不要再去抱怨资源不足了,我们产品经理就是在这种资源约束的条件下做出来优秀的产品。
这里分享两个方法来处理资源不足的问题:
- 第一种处理方式是硬处理。比如说你的产品可以规划两三个阶段,第一个阶段集中资源就去做一两个核心的功能,让产品跑起来,第二个阶段再在完善,第三个阶段去优化,有点类似我们常说的先做一个MVP。或者说通过一些产品的巧妙设计,让本来应该比较复杂的产品变得简单。我记得我以前看过一个产品经理做聊天室的方案,他是怎样巧妙做的?其实聊天室不就是你说一句,我看了再说一句吗。后来他就做了一个类似留言的功能,在比较短的时间内自动刷新一次,然后再把界面改的看起来像一个实时聊天软件的界面。
- 第二种处理方式就是软处理。就是刚刚说的办公司政治,说政治有点严重了,就其实你平时多注意下和同事们的的关系,有意识在关键资源人那边做做功课,倒不用特意做什么大动作,就是交单的时候多聊两句,朋友圈点赞后评论两句,类似这样的渗透到平时的工作中。
所以资源不足一定是常态,不要去抱怨,我们能做的就是去解决问题。
聊完了资源,我们来讲讲权威和数据。
三 、不迷信数据 不迷信权威
先看数据,在现在这种互联网信息发达的情况下,很多人产品经理做出判断的时候,就是依靠一些数据调研报告去直接下结论。这个灯要摆在右边还是左边?它去做一个ab测试,看哪一个点击率高,那就是按照这种方法去做。
这个产品要有什么最重要的功能?发一个问卷,大家投票,投票最高的就先去做。这种方式好不好呢?好,也不好。好的一点是其实他也是一种调研用户的方式,他给出的数据是有一定的参考价值的,但不好的一点是容易陷入数据误区。
幸存者偏差,我想这个经典的例子大家都知道,就是飞机中弹的例子。是二战的时候,美军统计飞回来的残疾飞机中弹的部位,发动机的弹孔最少,机翼的弹孔最多。很多人工程师就觉得应该加固机,但其实我们是多考虑一下,应该加固的是发动机,因为发动机坏了更多的是它就没有就回来。
张小龙甚至更极端的说了一句话,数据产品经理就是个笑话。
所以在面对数据时候,我们要考虑三个问题:
- 数据的准确性
- 样本数量的完全性
- 样本类型的完全性
数据的准确性,可以通过交叉验证的方法来处理。样本数量的完全性,就需要我们样本数量要到达一定的量级。样本类型的完全性,就需要我们的样本覆盖目标客户的各类人群。
同样对于权威也应该是这样的态度。最近几年有一个很流行的观点叫第一性原理,他是将你处理一个事情,应该从他最根本的本源去出发。其中实践第一性原理最知名的人当属大家熟悉的马斯克了。
马斯克造火箭前,大家都觉得火箭太贵,而且技术难度太大,是国家级选手才能玩的东西。但火箭的成本真的那么贵嘛?机身成本高,老马直接用不锈钢,汽车制造工艺繁琐且成本高,Model Y直接上一体压铸结构件。
老马之前如果有人说要用不锈钢做火箭机身,要用一体压铸件制造汽车,可能会被别人看做有精神病,但往往一些划时代的产品就在打破了传统的权威和思维定式。
小米在做他们第一款全面屏手机的,所有人都觉得不可能,但团队里的年轻人觉得这样的产品才够酷,雷总当时说不计成本,不考虑量产,就去研发这样的产品。
我们知道小米全面屏手机出来前,其实小米业绩一度陷入危机,而且手机行业内基本下行的企业都很难起死回生了,但16年他们团队真的把全面屏手机做出来了,足够酷,足够牛逼,下坠的小米一下子就涅槃重生了。
说完了大的案例,我讲一个我亲历的小案例。在安防行业里面,海康威视绝对的是龙头的统治地位,他们做的很多产品是我们后来企业的标准。
我们当时做安防摄像头在决定机器尾线长度应该是多少的时候,也直接参考了他们的标准,从内到外总长40cm。但产品上市后,很多线下的客户反馈这个长度是不够的。
如果你是产品经理,你的第一反应是什么?是不是“人家行业老大这么多年了都是这个长度,我们这么做肯定没问题,一定是客户他使用的不正确。” 可作为产品经理的我就去实际场景看了,为什么用户会提出这个问题,确实在线下渠道用户装机的时候,如果有拐角同时需要把尾线放到防水盒的时候,这个长度确实是不够的。
后来我经过去实际的考量,最终得出了70cm是一个比较合适的长度,后来我们整个系列产品的尾线长度就改成了70cm,从此之后再也没有客户说过我们的尾线长度不够。
所以对于权威的这件事情应该树立一个这样的态度:他是一个标准,可以用来参考,更是一个机会,可以用来打破。有本书叫《创新者的窘境》,里面讲了为什么一些大的非连续性创新总是在小公司诞生了,那是因为小公司没有前面的思维定式,更容易做突破。
在权威的面前,我们谨记鲁迅说的:从来如此,便是对吗?鲁迅真的说过这句话。
四 、不惧怕冲突
最后一点关于产品观想要分享给大家的是,不要惧怕冲突。如果你打算在职场中当一个好好先生,那产品经理这个岗位其实不太适合你,产品经理要带有些偏执甚至固执的,要树立只对用户和产品负责的态度,不在关键点上妥协。
今天的好好先生换不来明天产品的成功,只会造成社会资源的浪费和对团队的不负责。但请注意,我们说的偏执不是为了证明自己而固执己见,不是我要证明我自己所以我坚持,而是这个事情是对的,所以我要坚持,因为坚持起了冲突,但我不惧怕冲突。
聊完了产品观,下一期我们聊聊产品经理最绕不开的词语:需求。
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